目前市场上的无油轴承套主要都是采用抽检的方式,用机械的方式来检测的,检测方法如下:1. 外径:采用环规通与止方式,环规通端为外径大尺寸,环规止端为外径小尺寸。2. 内径:将轴套压入基准孔圆柱塞规检验轴套,塞规的通端为轴套内孔小尺寸,塞规的止端为轴套内孔大尺寸。目前这种机械的检测方法只适合于抽检,检测完这些料就废掉了,对供应商来说是一种浪费。以上三点决定了橡胶件检测的难度,这也是为什么目前使用视觉对橡胶件进行检测的项目有限的原因,目前橡胶件检测还是我们整个行业的难点,目前能检测的也就大的裂纹检测,缺块检测,橡胶件缺陷检测的路途还很遥远,需要我们继续努力。
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提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实 物图像进行预处理,提取齿轮边缘图像,对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理,得到相同大小的实物提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实 物图像进行预处理,提取齿轮边缘图像,对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理,得到相同大小的实物
根据检测要求设计了滚子表面自动展开装置,并在展开轨道上方安装CCD摄像机实时采集滚子表面图像。为了克服滚子表面反光及采集的滚子表面图像效果较差等原因,结合试验,选择了红色LED光源作为检测光源,采用左右两个光源从滚子上方斜向打光的照明方式,得到了清晰有效的滚子表面图像。 根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点,通过对图像各种预处理算法的分析研究,采用了的中值滤波算法进行图像的预处理,能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点,通过对图像各种预处理算法的分析研究,采用了高效的中值滤波算法进行图像的预处理,能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。
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