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稿件审核的内容审核

通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。

稿件审核的内容巡查概括

移动设备自动化控制技术，对移动APP、小程序、公众号等移动应用进行内容采集，通过内容自动比对、智能内容审核及人工内容审核方式，有效规避内容漏审、动态违规内容等业务风险。

网站内容巡查：基于较前的网络爬虫技术，对网站进行内容采集，通过内容自动比对和抽样内容审核，有效规避内容漏审、恶意篡改、违规动态广告等业务风险。

稿件审核的自然语言处理

自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。

稿件审核的监管幅度

监管力度再加上：应相关网络安全内容的监管再度再加上，从以前的“有就可以”，降低为內容风险性“可查、可操纵性、可溯”数据信息

增加率：伴随着着全部是社会经济发展的企业战略转型，工作内容数据信息呈指数级持续增长发展趋势，单一的审核方式无法协助公司开展“又快又准”的审核预期目标 。

集团公司：为了更好地能够更好地更强的合理管理办法，布署谛听AI智能化审核商品，开展审核标准一致，审核发展趋势营销推广新闻报导。