手动记录车牌号码和停车时间以及停车场和社区的出入管理是非常困难的。它不仅会犯错误，还需要大量的人力。安装在停车场入口和出口处的小型车牌识别系统可以“一劳永逸地”解决许多问题。它还可以分析和识别被挡的车牌，油漆破损，模糊不清，这为停车场和出入口人员节省了很多麻烦。与传统停车场系统相比，车牌识别系统具有以下优点：
1.系统：离线车牌识别系统采用嵌入式车牌识别技术。车牌识别，停车场计费系统和数据库均在车牌识别摄像机LINUX系统中运行，系统。车牌识别停车场管理系统的计费版，固定车辆可以进出，可以实现不间断的交通，临时入场，不停，付费，自动发布，整个停车场管理程序简单，稳定和可靠。
2.充电更严格：使用车牌识别系统。该系统具有客户端和管理终端。管理终端可以提供丰富的报表统计功能。收费员收取的费用必须与系统显示的费用相匹配，以防止。停车场经理的利益得到保障。 车辆检测可以使用埋地线圈检测，红外检测，雷达检测技术，视频检测等方法。视频检测可以避免损坏路面，无需连接外部测试设备，无需纠正触发位置，省钱，更适合移动和便携式应用。 该系统进行视频车辆检测，需要具有较高的处理速度，并采用实力的算法实现图像采集和处理，而不会大幅丢帧。
如果停车管理系统连接到公共安全系统，黑名单车辆将无处可藏。智能管理有效避免了人为因素的影响，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的经济效益和社会效益。与传统停车场系统相比，车牌识别系统具有以下优点：
1.系统：离线车牌识别系统采用嵌入式车牌识别技术。车牌识别，停车场计费系统和数据库均在车牌识别摄像机LINUX系统中运行，系统。车牌识别停车场管理系统的计费版，固定车辆可以进出，可以实现不间断的交通，临时入场，不停，付费，自动发布，整个停车场管理程序简单，可靠。
2.充电更严格：使用车牌识别系统。该系统具有客户端和管理终端。管理终端可以提供丰富的报表统计功能。收费员收取的费用必须与系统显示的费用相匹配，以防止。停车场经理的利益得到保障。为了进行车牌识别，需要以下基本步骤：
1）车牌定位，定位车牌中的车牌位置；
2）车牌字符分开，车牌中的字符分开；
3）车牌字符识别，识别划分的字符，较后形成车牌号码。
在车牌识别过程中，根据不同的算法识别车牌颜色，这些算法可以在上述不同的步骤中实现，通常与车牌识别和相互验证协作。
与传统停车场系统相比，车牌识别系统具有以下优点：
1.方便扩展：软硬件开放式设计使管理模式和使用方式易于满足不同场合的特殊需求，并可根据自身需求进行设置和更改。系统软件可以容易地改变为特定要求，例如车辆类别的分类，充电方法，各种许可车辆的处理等。
2.完善的后台管理：强大的后台管理系统可以跟踪每辆车的进出，应用SQL Server数据库，存储数据，自动生成统计和其他相关报表。 车牌识别器采用智能补光技术成像系统，基于计算机图像处理技术对捕获的车牌图像进行分析，通过定位，旋转，校正，分割，识别等方式自动识别车牌。车牌识别系统的优点：
1，月车：实现真正的离线访问，系统。
2.临时车辆：靠前个纯车牌识别系统中的临时车辆可以离线充电，系统更先进，更便于管理。
3.服务器或计算机是否有故障，显示和语音可以正常工作，提示更。
4.视频流识别更方便。设置物理识别区域后，可以随时进行调整，识别更加科学。
车牌识别系统应用于停车场管理，传统的手动登记模式由自动车牌识别模式代替，从而实现智能车辆管理模式。通过自动识别车牌号码，自动登记，自动比对，系统可实现自动升降，自动计费，用户身份自动验证，车内外车辆自动识别，车辆数字自动计算，自动报警等多项功能。其他智能功能。车牌字符识别; 该方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板匹配，以选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符，然后利用获得的特征训练神经网络分配器；另一种方法是直接将图像输入网络，网络自动实现特征提取，直到识别结果为止。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌的质量会受到各种因素的影响，如生锈，污渍，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，高光反射，多牌照，等；实际的拍摄过程也会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，除了不断改进识别算法外，我们还应该找到克服各种光照条件的方法，使收集的图像较有利于识别。