系统在入口和出口通道安装车牌标识符，可以解决上述问题，防止司机换卡，避免收费损失。辅助车辆分类自动建立与车牌和车型对应的模型库，以防止车辆降档；车牌信息是自动识别，收费检查，避免错误；建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆可以免费发布；建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口时，系统会自动报警，提示相关处理。 安装自动车牌识别系统后，检测到的车辆的车牌号和负载能力将自动输入计算机，无需手动记录。每辆卡车只需10秒钟就可以检查，大大节省了资金。检测时间提高了工作效率和的透明度。如果停车管理系统连接到公共安全系统，黑名单车辆将无处可藏。智能管理有效避免了人为因素的影响，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的经济效益和社会效益。
一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，这被称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括几个部分，如车辆检测，图像采集和车牌识别。目前的收费系统存在一些问题：例如司机之间的换卡，导致收费损失；收费员欺骗车辆，造成收费损失；收费员手工打印车牌，工作量大，容易出错；免费汽车和黑名单汽车没有信息管理。如果处理速度慢，则引起帧丢失，使得系统无法以更快的行进速度检测到车辆，并且也难以确保识别处理在有利于识别的位置处开始，这影响了系统识别率。因此，将视频车辆检测与自动车牌识别相结合具有一定的技术难度。
手动记录车牌号码和停车时间以及停车场和社区的出入管理是非常困难的。它不仅会犯错误，还需要大量的人力。安装在停车场入口和出口处的小型车牌识别系统可以“一劳永逸地”解决许多问题。它还可以分析和识别被挡的车牌，油漆破损，模糊不清，这为停车场和出入口人员节省了很多麻烦。目前的收费系统存在一些问题：例如司机之间的换卡，导致收费损失；收费员欺骗车辆，造成收费损失；收费员手工打印车牌，工作量大，容易出错；免费汽车和黑名单汽车没有信息管理。 安装自动车牌识别系统后，检测到的车辆的车牌号和负载能力将自动输入计算机，无需手动记录。每辆卡车只需10秒钟就可以检查，大大节省了资金。检测时间提高了工作效率和的透明度。