SonarSource
代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它初的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1], 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法, 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难, 维护, 导致一种感觉,测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构, 而 under-valuing 其他构造.同时, 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年, 它不包括现代语言结构, 如尝试/捕zhuo,和 lambda。后, 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类, 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外, 人们普遍承认, 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之, 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救, 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构, 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是, 它背离了基于数学模型, 使其能够产生控制流的评估, 对应于程序员的直觉的精神, 或认知的努力, 需要了解这些流动.
SonarSource结论
由 SonarSource 设计和实现, 内部质量连续检测是一个整体,完全实现的过程, 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的, 并已被证明是在现实世界中工作, 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型, 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之, 它是一个从一开始就建立质量的模型,而不是事后考虑。随着持续的检查, 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期, 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获, 然后再进行签入。其余的将被报告在一天内, 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育开发者的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境, 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强, 并产生了强大团队对代码质量的归属感, 因为质量过程与代码本身一样, 是由团队。在那里, 准时的审计被嘲笑为迅速过时, 并忽略增量软件开发的性质, 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查, 质量的感知成本是零, 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验, 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly, 并da化其软件 ROI。
SonarSource 城市之旅2016丹切2016年5月26日在10:14pm今天我参加了伦敦 SonarSource 城市之旅。SonarSource 制作两个 "连续代码质量" 工具: SonarQube;和 SonarLint。
雷迪森 sas 波特曼酒店举办的低调活动约50与会者。我们听到了一些适当的技术介绍, 从奥利维尔 Gaudin, 弗雷迪槌, 和 SonarSource 的尼古拉斯秘鲁和邓肯波克林顿从微软。
技术债wu这一天开了一个问题。谁负责代码质量？开发者还是 QA？
答案是不加掩饰的: 开发商。
在某些情况下, 引入技术债wu是可以的, 但团队需要了解他们所创建的问题的权衡和存在的程度。hao的方法是通过客观和一致的测量。
"修复泄漏"知道你有问题是一回事。修理它是另一回事。
这一天的首要主题是 "修复泄漏": 当你有一个漏水的管道, 你应该先修复它还是先把它擦干净？如果你不首先解决问题的根源, 那么清理就不是很有用。
(这对我来说特别的伤感, 因为我在家里的水管漏水, 所以我迟到了。
在实践中, 这意味着设置一个质量的酒吧 (或 "门" 的 SonarSource 行话) 新的变化, 但大多忽略现有的问题, 直到你得到控制的事情。
这似乎是一个不错的方法, 有两个原因:
它减少了在遗留的基本代码上开始的摩擦力, 因为你可以假装你是从一个干净的石板开始;这是沙子上的一条线, 它为球队的前进设定了期望。奥利维尔不厌其烦地强调, 有一个自动化的工具, 实施这种行为不会减轻你的教育团队的jia做法。每一个指标都可以博弈, 所以你需要让人们在船上的概念, 真正充分利用它。
SonarQubeSonarQube 度量您的代码库的可维护性、可靠性和安全性, 并跟踪随着时间的推移而改进。它还指出了代码中特定的代码气味, 应该是固定的。
SonarQube 是由超过75k 的公司使用的, 其中一些有数以千计的开发人员和数百万行代码。它成为事实上的代码质量工具, 因为它的介绍8年前, 超过其 Java 根现在支持超过20种语言。
弗雷迪给了我们一个简要的特点, 从近的版本, 包括 v5.6 (将在几个星期内发布)。
值得注意的是, 现代化的体系结构不再需要分析器和数据库之间的直接连接。这一切都通过了一个网络服务, 这是更明智的。
质量评级也正在完善。现有的 SQALE 度量对衡量项目的可维护性很有好处, 但它没有考虑到问题的严重性。它也没有真正与泄漏概念的网格。
在 SonarQube 5.6 中, SQALE 将重新命名为可维护性, 并且将为性、安全性和可靠性提供新的评级。将所有这些信息一起放在所有项目中将是一个新的治理仪表板 (一个商业插件)。
路线在工作中, 我们使用 gitflow。我们不想合并一个功能分支, 如果它会降低项目的质量, 因此我们特别希望了解分支支持在 SonarQube 中将如何改进。
已经有拉请求集成与 GitHub 和藏匿, 让你知道什么时候合并会引入债wu。
但是, 目前在 SonarQube 内部, 单独的分支被视为单独的项目。配置是重复的, 而且更糟糕的是, 每个功能分支都包含了主分支中的所有问题和债wu。
这是幸运的 SonarSource 的一个高优先级, 虽然它不会被宣布时, 它将船舶。目标是将项目的所有分支作为对主分支的比较。
群集是路线图的一个令人惊讶的补充, 因为这看起来不像是一种需要支持大量负载的产品。然而, 一些真正巨大的设施确实存在于野外, 它可以利用多个 web 服务器与同一数据库进行对话。
当弗雷迪宣布 SonarQube 为服务时, 群集的隐藏议程变得清晰明了。这将是一个免费的开放源码项目服务, 可以分析任何地方托管的项目 (虽然它需要一个 GitHub 帐户进行身份验证)。它将支持所有的内置 SonarSource 插件, 但没有第三方的。这对开源社区来说是一个好消息!
后, 我有机会问墙和集成系统, 如 JIRA。一般的意见是, 这些应该处理外部 SonarQube 本身, 并集成使用的全功能的 rest API 暴露的 SonarQube。
SonarLintSonarLint 是您的 IDE (Eclipse、IntelliJ 或 Visual Studio) 的插件, 它在您键入时标记代码质量问题。这个想法是为了防止泄漏之前, 他们共享与其他的研发
SonarSource
5个工具可以帮助您编写更好的Java代码
在IDR解决方案方面，我们一直在寻找改进我们的Java PDF库和我们的PDF到HTML5转换器的方法。hao的方法是改进我们编写的Java代码，我们使用一些有用的工具来帮助我们改进代码，也有助于提高生产力。
在本文中，我们将介绍我们在IDR Solutions中使用的5种常用的工具，以及如何帮助Java Developers编写更好的代码。我还撰写了一篇针对更具体的领域的后续文章，这是一个帮助您进行Java性能调整的9种工具。
FindBugs的
umdFindbugsFindBugs是一个开放源代码程序，根据Lesser GNU公共许可证的条款分发，并以Java字节码而不是源代码运行。
该工具使用静态分析来帮助确定Java程序代码中的数百种不同类型的错误，包括空指针解引用，无限递归循环，Java库和死锁的不良用法。
FindBugs主要用于识别大量应用中的数百个严重缺陷，并且能够确定潜在错误的严重性，并分为四个等级：
1scariest
2scary
3troubling
4of concern.