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数字化运维解决困难

运维如何走向IT运营，除了业务连续性保障和IT服务质量提升外，IT运维如何面向业务价值，如何提升企业的整体IT敏捷和客户体验，在企业竞争中至关重要，工具烟囱林立，企业不缺运维系统，而缺的是如何满足变化的运维管理场景和诉求，因而架构上的烟囱化、管理上的割裂化，都无法支撑运维体系进一步深化。

数字化运维的业务变革和创新

在数字化转型的浪潮下，企业的“强”要求企业能够通过业务创新市场创造或挖掘出市场需求成为支撑企业成长的特殊的市场空间，企业的“韧”在于能否洞察客户需求变化灵活转身通过提供个性的服务实现业务变革和创新。

无论是创造潮流还是迎合潮流，企业都需要通过数字化转型来加强对环境、对客户、对市场的认知能力、洞察能力和行为能力。

毋庸置疑，企业开展数字化转型的一步，一定是企业学习市场感知企业生存环境的发展和变化，而这种学习的主要方法就是通过数据。

数字化运维怎样实现数据赋能？

平台、数据、算法三大板块共同组成发力才能实现数据赋能。平台实现数据融合，但一定不是简单的汇集，数据湖没有治理将成为数据沼泽。

比如我们单位要实现智慧城市的一卡通，对于每一个人，视角是安全管理，视角是民生范畴，视角是健康水平，所以这样的数据在融合时必然需要通过业务语义转换实现统一视角。

由此可以看到，数据治理对于数据赋能就是刚需。通过治理可以实现数据业务理解的准确，数据质量的保障和数据探索的便捷。

数字化运维需要有哪些技术方向的突破？

1.企业运维希望能够对风险有一定的预知能力，尤其当安全风险越来越需要全局视角的当下，风险的可预知，可以减轻运维部门很多的压力。

2.在安全领域，态势感知是一个大家熟知的技术。它是基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，依托的是大数据，也是从全局视角发现识别并响应处置。很明显，运维与安全有很多想通之处，所以态势可感知也将是数字化运维不可或缺的技术项。

3.运维与运营虽然只有一字之隔，但意义却完全不同。运营是建立在良好的运维之上，从“稳定活着”走向“主动经营”的IT管理模式。从运维向运营转型，是每个运维部门的愿景。