数据治理意义
网上都在说大数据时代的数据,价值堪比石油,所以各行各业都想发挥数据的大价值,但用没经过治理和保护的数据提供服务,就如同空中楼阁,提供的服务是有限的,做出的分析是不准的,是谈不上赋能的。遗憾的是,无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性,多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上,因为服务(赋能)有亮点,能出彩,看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起,一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理,成年人如何不懂,只是认知不够。
数据治理技术特点 技术特点支持任意类型数据源的接入· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、MPP数据库,如Teradata,Greenplum等· 支持Excel等各种类型数据文件· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出· 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿高开放· 服务接入能力强,可接入派客动力®数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级· 提供开放的API,第三方结合能力强· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成
派客动力数据治理
做为的数据管理,派客动力®专注于服务企业数字化转型和创新的能力,助力企业成为数据驱动的组织,使企业中的每个个体可以安全、便捷的获取数据、使用数据。助力企业更加快速的洞察市场与客户挑战,以便迅速的做出更加明智的决策,提供更佳的客户体验,优化企业运营,突破性的提供更的产品和服务,从而赢得时代所需的竞争优势。
派客动力®致力于向企业、组织的数字化转型提供人、产品、方案三位一体的服务体系。提供的数据管理人才、的数据管理产品、面向客户先进数据管理解决方案。
数据治理敏感数据分布
随着信息化时代的不断推进,企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势,同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中,所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控,给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术,能够对结构化的敏感数据进行识别并发现,而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难,程度较低。
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