数据治理意义
网上都在说大数据时代的数据,价值堪比石油,所以各行各业都想发挥数据的大价值,但用没经过治理和保护的数据提供服务,就如同空中楼阁,提供的服务是有限的,做出的分析是不准的,是谈不上赋能的。遗憾的是,无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性,多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上,因为服务(赋能)有亮点,能出彩,看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起,一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理,成年人如何不懂,只是认知不够。
数据治理数据库池化
派客动力数据库池化技术可在生产与备份进行实时数据同步,确保两端数据间的事务一致性,当生产库发生故障无法访问时,可以保证分钟级的任意时间点业务数据接管,从而保障业务衔接的连续性;
同时支持智能接入、轻量存储、集约管理、敏捷取用等,操作简单,细粒度切换,提升企业服务质量。
操作简单,细粒度切换。
数据治理现有系统中的敏感数据梳理
该银行没有明确的数据价值定义标准,致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行很好的估值,随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此,派客动力脱敏平台内置了大量的敏感数据发现算法,能够通过对该银行现有系统中的数据进行采样分析,自动发现系统中包含敏感信息的敏感数据,包括姓名、证件号、银行账户、金额、日期、住址、电话号码、 Email 地址、车牌号、车架号、企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号等;对所有敏感数据进行梳理、收集。
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